Grâce à ces méthodes, il est possible de déterminer le prix actuel et de mieux estimer les revenus futurs.
Les extensions de ces méthodes sont:
- l’algorithme d’apprentissage incrémental: de nouvelles données sont régulièrement prises en compte, et la qualité du modèle est donc continuellement améliorée;
- l’algorithme d’apprentissage ensembliste: divers algorithmes sont testés et la combinaison des meilleurs est appliquée;
- l’algorithme d’apprentissage automatique: la sélection des fichiers de données et des paramètres est commandée automatiquement.
Ces méthodes d’évaluation automatisées présentent des avantages sur le plan opérationnel, car il n’est pas nécessaire de visiter physiquement les biens immobiliers. Elles permettent aussi de rechercher le prix de transaction actuel et équitable sur le marché immobilier. C’est important, par exemple, pour déterminer le risque dans le domaine des hypothèques (ratios prêt-valeur dynamiques) ou pour effectuer des évaluations régulières des fonds
La troisième phase de cette transformation numérique est caractérisée par la fusion des modèles de données et des bâtiments physiques, qui couvre tout le cycle de vie du bien immobilier. Au niveau des biens, les premières approches peuvent être observées avec le lancement du Building Information Model (BIM). Le BIM, qui a été développé comme une extension numérique pour la planification et la construction, est désormais de plus en plus utilisé dans l’exploitation, la rénovation et la déconstruction. Par exemple, les cycles de vie des différents composants tels que les systèmes de chauffage ou les ascenseurs peuvent être surveillés en permanence. Cela permet de faire de la prévention et d’intervenir pour éviter des dommages importants qui entraîneraient des coûts supérieurs.
À l’avenir, tous les processus seront automatisés. Ils couvriront l’ensemble du cycle de vie des biens immobiliers: de l’identification automatique des biens lors de l’élaboration du projet, en passant par la rénovation et l’entretien préventifs, jusqu’aux recommandations automatiques de location à l’expiration des contrats de location.
La tendance à prendre plus de décisions basées sur des données s’accélère dans le secteur immobilier. Bien que le secteur soit encore au début d’un changement majeur, le potentiel est énorme – pour les promoteurs immobiliers et les investisseurs.